Projects

automatische optische sorteer machine met delta robots voor uien, krieltjes en ander groente en fruid

Bij Wisse Engineering ontwerpen en realiseren we slimme vision- en sorteersystemen voor industriële toepassingen. We combineren geavanceerde computer vision, deep learning, en real-time machinebesturing in krachtige, schaalbare oplossingen voor productieomgevingen.

Onze projecten bevinden zich op het snijvlak van AI, mechatronica en industriële automatisering — van het ontwikkelen van een sorteermachine voor zaden van slechts 1 mm groot, tot het bouwen van high-throughput systemen voor de kwaliteitsinspectie van uien, krieltjes en visproducten. Ook voeren we R&D en feasibility studies uit voor nichetoepassingen zoals nematodendetectie in witvis of rubberrecycling met 4000 bar waterdruk.

Wat onze aanpak uniek maakt, is dat we zowel de softwarelaag (AI, visie, tracking, besturing) als de hardware-integratie (camera’s, verlichting, PLC’s, actuatoren) zelf ontwerpen en ontwikkelen. Hierdoor kunnen we maatwerk leveren dat perfect aansluit op de eisen van de klant en de complexiteit van hun product.

We werken samen met machinebouwers, telers, voedselverwerkers en visionpartners in binnen- en buitenland. Onze oplossingen zijn betrouwbaar, onderhoudbaar en gebouwd met toekomstbestendigheid in gedachten.

Op deze pagina tonen we een selectie van projecten: van proof-of-concepts tot volledig operationele sorteermachines die tientallen tonnen per uur verwerken. Sommige projecten zijn nog in ontwikkeling, andere draaien dagelijks op volle capaciteit.

Optical Seed Sorting

Sector: Agri | Status: In ontwikkeling (R&D)
Een precisiesorteermachine voor zaden van 1–5 mm, met deep learning detectie, classificatie, real-time tracking en reject control.

Multi-camera setup + encoder synchronisatie
Computer vision modellen voor object detectie
Motion control met Beckhoff servosystemen
📎 NDA

Masterpicker

Sector: Food / Sorting | Status: Operationeel
High-performance sorteermachines voor uien en krieltjes.

Tot 70 producten/s bij 500 mm/s, 10–15 ton/uur throughput
2M+ beelden, 100+ deep learning modellen
Multi-label classificatie + realtime instance segmentation
Volledige software retrofit van ABI/Keba naar Beckhoff + ABB robots

masterpicker voor optisch sorteren met deep learning modellen en een multi-camera setup. Voorzien van ABB delta robots en beckhoff besturing

Vervaet – Beet Harvester AI Feasibility

Sector: Agri | Status: Prototype getest
Onderzoek naar real-time kwaliteitsanalyse tijdens de oogst van suikerbieten.

Raspberry Pi + TensorFlow
Feedback aan machinist over afstelling en loofsnij-kwaliteit
Getest op rijdende rooier in het veld

Brush Centrifuge (FST)

Sector: Waterbehandeling | Status: Prototype getest
Centrifuge (1500–3000 rpm) met semi-automatische batchcyclus.

TwinCAT 3 + CODESYS (WAGO)
Vibratiebeveiliging, reject flow controle

Adri-Zoon – Inspectie op Nematoden

Sector: Food / Vis | Status: Pre-engineering
Deep learning feasibility voor nematoden-inspectie in witvis op transportband.

Architectuur voor camera, belichting, classificatie
Systeemontwerp voor inline AI detectie

Witvis zoals kabeljouw kan nematoden (draadworm) bevatten. Dit is niet schadelijk voor de mens, maar moet wel uit de vis gesneden worden. Om de verwerkingslijn te versnellen moeten vissen vooraf optisch gecontroleerd worden op de aanwezigheid van deze nematoden.