Slimme vision- en sorteersystemen ontwerpen en realiseren industriële toepassingen
Ik ontwerp en realiseer slimme vision- en sorteersystemen voor industriële toepassingen. Daarbij combineer ik computer vision, deep learning en real-time machinebesturing tot schaalbare oplossingen voor productieomgevingen.
​
Mijn projecten liggen op het snijvlak van AI, mechatronica en industriële automatisering. Van sorteermachines voor zaden van 1 mm tot high-throughput kwaliteitsinspectie van uien, krieltjes en visproducten. Daarnaast voer ik R&D- en feasibility studies uit voor nichetoepassingen zoals nematodendetectie in witvis en rubberrecycling onder extreme waterdruk.
​
Wat mijn aanpak onderscheidt, is dat ik zowel de AI- en besturingssoftware als de hardware-integratie zelf ontwerp en ontwikkel. Daardoor sluiten oplossingen naadloos aan op de technische eisen van het proces én de praktijk op de werkvloer.
​
Ik werk samen met machinebouwers, telers en voedselverwerkers in binnen- en buitenland. Van proof-of-concept tot systemen die dagelijks op volle capaciteit draaien.
Optical Seed Sorting
Precisiesorteermachine voor zaden (1–5 mm) | Agrisector | In ontwikkeling (R&D)
Een precisiesorteermachine voor zaden van 1–5 mm, met deep learning detectie, classificatie, real-time tracking en reject control. Multi-camera setup + encoder synchronisatie. Computer vision modellen voor object detectie. Motion control met Beckhoff servosystemen. Details onder NDA.
Masterpicker
​Sector: Food / Sorting | Status: Operationeel
High-performance sorteermachines voor uien en krieltjes.
-
Tot 70 producten/s bij 500 mm/s, 10–15 ton/uur throughput
-
2M+ beelden, 100+ deep learning modellen
-
Multi-label classificatie + realtime instance segmentation
-
Volledige software retrofit van ABI/Keba naar Beckhoff + ABB robots
Vervaet – Beet Harvester AI Feasibility
Sector: Agri | Status: Prototype getest
Onderzoek naar real-time kwaliteitsanalyse tijdens de oogst van suikerbieten.
-
Raspberry Pi + TensorFlow
-
Feedback aan machinist over afstelling en loofsnij-kwaliteit
-
Getest op rijdende rooier in het veld
Brush Centrifuge (FST)
Sector: Waterbehandeling | Status: Prototype getest
Centrifuge (1500–3000 rpm) met semi-automatische batchcyclus.
TwinCAT 3 + CODESYS (WAGO)
Vibratiebeveiliging, reject flow controle
Adri-Zoon – Inspectie op Nematoden
​Sector: Food / Vis | Status: Pre-engineering
Deep learning feasibility voor nematoden-inspectie in witvis op transportband.
-
Architectuur voor camera, belichting, classificatie
-
Systeemontwerp voor inline AI detectie
Witvis zoals kabeljouw kan nematoden (draadworm) bevatten. Dit is niet schadelijk voor de mens, maar moet wel uit de vis gesneden worden. Om de verwerkingslijn te versnellen moeten vissen vooraf optisch gecontroleerd worden op de aanwezigheid van deze nematoden.
